Analiza robustne veličine efekta
Analiza robustne veličine efekta kvantifikuje obim razlike ili povezanosti koristeći procenitelje koji su otporni na ekstremne vrednosti i kršenja normalnosti. Umesto oslanjanja na klasične statistike kao što je Koenov d zasnovan na uzoračkim sredinama i standardnim devijacijama, robustne varijante koriste podrezane sredine i Vinsorizovane standardne devijacije kako bi proizvele procene veličine efekta koje tačno odražavaju tipičan efekat, umesto da budu naduvane ekstremnim vrednostima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza veličine efektaStatistika↔ compare
- Analiza snageStatistika↔ compare
- Робусна описна статистикаStatistika↔ compare
- Robusni t-test za nezavisne uzorkeStatistika↔ compare
- Robusna jednosmerna ANOVAStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →