Analiza višestrukih korespondencija (MCA)
Analiza višestrukih korespondencija (MCA) je multivarijatna tehnika ordinacije osmišljena za istovremeno istraživanje i vizualizaciju povezanosti između tri ili više kategorijskih promenljivih. Mapiranjem i opservacija i kategorija promenljivih u zajednički niskodimenzionalni prostor, MCA otkriva skrivenu strukturu u nominalnim ili ordinalnim podacima iz anketa. Metodu su sveobuhvatno sistematizovali i proširili Majkl Grinkr i Jorg Blazijus u svom zborniku iz 2006. godine, nadograđujući se na ranije tradicije geometrijske analize podataka koje je razvio Žan-Pol Bencri u Francuskoj tokom 1960-ih i 1970-ih.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/multiple-correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biplot: Istovremeni prikaz redova i kolona u multivarijantnim podacimaStatistika↔ compare
- Analiza korespondencijeStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →