MICE — Множествена импутација путем ланчаних једначина
Множествена импутација путем ланчаних једначина (MICE) је итеративни поступак за руковање недостајућим подацима у вишеваријабилним скуповима података. Алгоритам, који су увели Стеф ван Бурен и Карин Гротхојс-Оудсхорн путем Р пакета mice (2011), попуњава сваку недостајућу променљиву користећи одвојени регресиони модел условљен свим осталим променљивим, понављајући променљиве више пута док се импутиране вредности не конвергирају. Резултат је m комплетираних скупова података који се анализирају одвојено и комбинују коришћењем Рубинових правила.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM algoritamStatistika↔ compare
- Завршетак матрицеMašinsko učenje↔ compare
- Višestruka imputacijaStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →