Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA)
MANCOVA (Multivarijantna analiza kovarijansi) je parametarski test hipoteze koji istovremeno upoređuje dve ili više grupa na osnovu više kontinuiranih zavisnih promenljivih, uz statističku kontrolu jedne ili više kovarijabli. Ona proširuje MANOVA-u uključivanjem prilagođavanja za kovarijanse, što je tradicija konsolidovana u multivarijantnoj statističkoj metodologiji do 1970-ih i autoritativno dokumentovana od strane Tabachnick i Fidell (2019).
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/mancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza kovarijacije (ANCOVA)Statistika↔ compare
- Diskriminativna analizaStatistika↔ compare
- Hotellingov T² testStatistika↔ compare
- Višestruka analiza kovarijanse (MANOVA)Statistika↔ compare
- Jednosmerna analiza varijanseStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →