Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis je probabilistički model-bazirana tehnika klasterovanja koja identifikuje neopažene podgrupe — latentne klase — unutar populacije na osnovu obrazaca odgovora na kategoričke, binarne ili ordinalne indikatore. Nastala u teoriji sociološkog merenja radom Lazarsfelda na latentnoj strukturi oko 1950. godine i formalizovana računski od strane Goodmana 1970-ih, široko se koristi u društvenim, zdravstvenim i bihevioralnim naukama za otkrivanje skrivene heterogenosti populacije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klaster analizaStatistika↔ compare
- Експлоративна факторска анализа (ЕФА)Statistika↔ compare
- Modeliranje strukturalnih jednačina (SEM)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →