Hypothesis test

Bonferronijeva korekcija

Bonferronijeva korekcija je konzervativna, univerzalno primenljiva metoda za kontrolu stope greške na nivou familije (FWER) prilikom sprovođenja višestrukih simultanih testova hipoteza. Zasnovana na Bonferronijevoj nejednakosti verovatnoće iz 1936. godine i formalizovana za višestruka poređenja od strane Olive Jean Dunn 1961. godine, procedura deli ciljani nivo značajnosti α sa brojem testova m, obezbeđujući da verovatnoća da se napravi čak i jedno lažno odbacivanje u celoj familiji testova ne pređe α.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/bonferroni-correction · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026