Bejzijevski t-test za nezavisne uzorke
Bejzijevski t-test za nezavisne uzorke kvantifikuje dokaze za ili protiv razlike u prosečnim vrednostima između dve nezavisne grupe, koristeći Bejzijev faktor (Bayes factor) umesto p-vrednosti. Ukorenjen u Džefrizovom (Jeffreys) verovatnosnom okviru i popularizovan od strane Rouder et al. (2009), on postavlja Košijev (Cauchy) apriornu raspodelu na standardizovanu veličinu efekta i daje kontinuirane dokaze i za nultu i za alternativnu hipotezu.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijev t-test za jedan uzorakStatistika↔ compare
- Bejzijanska ANOVA jednim faktoromStatistika↔ compare
- t-test za nezavisne uzorkeStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →