Model prostorne kombinovane autoregresije (SAC)
Model prostorne kombinovane autoregresije (Spatial Autoregressive Combined, SAC), poznat i kao SARAR model, istovremeno uzima u obzir prostornu zavisnost i u zavisnoj promenljivoj i u terminu greške. Formalizovan od strane LeSage-a i Pace-a (2009), SAC model kombinuje model prostornog laga i model prostorne greške u jedinstven okvir, procenjujući dva različita parametra prostorne autoregresije — jedan koji obuhvata suštinsku prostornu interakciju među ishodima i drugi koji obuhvata rezidualnu prostornu korelaciju među poremećajima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/spatial-analysis/spatial-sac-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prostorni Durbin model (SDM)Prostorna analiza↔ compare
- Model prostorne greške (SEM)Prostorna analiza↔ compare
- Model prostornog kašnjenja (SAR / Spatial Autoregressive)Prostorna analiza↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →