Regression modelGIS / spatial

Робусна статистика Getis-Ord Gi*

Робусна статистика Getis-Ord Gi* проширује класичну меру жаришних тачака Gi* како би се обрадили одступници (outliers) у просторним подацима. Коришћењем робусних процена средње вредности и варијансе — као што су одсечене средње вредности (trimmed means), медијане или редуковане утицајне опсервације — идентификују се статистички значајни просторни кластери високих или ниских вредности чак и када дистрибуција атрибута садржи екстремне вредности које би искривиле стандардну Gi*.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  2. Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Getis-Ord Gi* (Robust Getis-Ord Gi* Statistic). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026