Process / pipelineSimulation / optimization

Simulacija Monte Karlo za scenarije politike — Probistička analiza neizvesnosti kroz definisane scenarije politike

Simulacija Monte Karlo za scenarije politike kombinuje unapred definisane diskretne scenarije politike sa probističkim Monte Karlo uzorkovanjem radi kvantifikovanja neizvesnosti u ishodima unutar svakog scenarija. Umesto procene jednog stohastičkog modela, analitičari definišu dve ili više alternativnih politika i pokreću hiljade Monte Karlo iteracija unutar svake, proizvodeći raspodele verovatnoće ishoda koje podržavaju upoređivanje politika zasnovano na dokazima.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026