ScholarGate
Asistent
Machine learningTime-frequency analysis

Hilbert-Huangova transformacija

Hilbert-Huangova transformacija (HHT) je adaptivna metoda vođena podacima za analizu nelinearnih i nestacionarnih vremenskih serija, koju su 1998. godine predstavili Norden E. Huang i kolege. Ona kombinuje empirijsku dekompoziciju modova (EMD), koja dekomponuje signal na intrinzične modalne funkcije (IMF), sa Hilbertovom spektralnom analizom kako bi se dobile reprezentacije trenutne frekvencije i amplitude bez pretpostavke stacionarnosti ili linearnosti signala.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/signal-processing/hilbert-huang-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/signal-processing/hilbert-huang-transform · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026