Potvrdna faktorska analiza — Validacija skale (CFA)
Potvrdna faktorska analiza je tehnika modeliranja merenja koja testira da li se hipotezisana faktorska struktura — tipično izvedena iz teorije ili ranije eksploratorne analize — uklapa u posmatrane podatke iz novog uzorka. Razvijena od strane Karla Jöreskoga 1969. godine, postala je dominantan alat za validaciju psiholoških skala jer zahteva od istraživača da unapred odredi koje stavke pripadaju kojem latentnom faktoru, a zatim procenjuje adekvatnost te specifikacije prema eksplicitnim kriterijumima statističkog uklapanja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/cfa-psychometric
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Kroenbahova Alfa (Analiza pouzdanosti)Statistika↔ uporedi
- Експлоративна факторска анализа (ЕФА)Statistika↔ uporedi
- Hijerarhijsko linearno modeliranje (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ uporedi
- Analiza glavnih komponentiMašinsko učenje↔ uporedi
- Rašov modelPsihometrija↔ uporedi
- Modeliranje strukturalnih jednačina (SEM)Statistika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →