Nelinearno programiranje
Nelinearno programiranje (NLP) je grana matematičke optimizacije koja se bavi problemima u kojima je ciljna funkcija ili bar jedno ograničenje nelinearno. Formalizovano sveobuhvatno od strane Horhea Nocedala i Stivena Rajta u njihovom seminalnom delu iz 2006. godine, NLP obuhvata algoritme zasnovane na gradijentu — uključujući sekvencijalno kvadratno programiranje (SQP), metode unutrašnje tačke i kvazi-Njutnove pristupe — za pronalaženje lokalno ili globalno optimalnih rešenja za probleme kontinuiranog odlučivanja koji se javljaju u inženjerstvu, ekonomiji i fizičkim naukama.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konveksna optimizacijaOptimizacija↔ compare
- Dinamičko programiranjeOptimizacija↔ compare
- Stochastic OptimizationOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →