Симплекс метод
Симплекс метод, који је развио Џорџ Данциг 1947. године, јесте темељни алгоритам за решавање проблема линеарног програмирања. Он систематично истражује темена област дозвољених решења како би пронашао оптимално решење где се циљна функција максимизира или минимизира под условом линеарних ограничења.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179 ↗
- Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/operations-research/simplex-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metoda augmentiranog LagranžijanaOperaciona istraživanja↔ compare
- Benders DecompositionOperaciona istraživanja↔ compare
- Generisanje kolona (Dantzig-Wolfe)Operaciona istraživanja↔ compare
- Dijkstra AlgoritamOperaciona istraživanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →