ScholarGate
Asistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

Metoda konjugovanih gradijenata

Metoda konjugovanih gradijenata (CG) je iterativni algoritam za rešavanje velikih, retkih, simetričnih, pozitivno definitnih linearnih sistema Ax = b, koju su razvili Hestenes i Stiefel 1952. godine. To je jedan od najčešće korišćenih iterativnih rešavača u naučnom računarstvu jer konvergira u najviše n iteracija za n × n matricu, a tipično zahteva znatno manje.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Metoda konjugovanih gradijenata
GMRES

Izvori

  1. Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044
  2. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003
  3. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/numerical-methods/conjugate-gradient-method

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateConjugate Gradient Method (Conjugate Gradient Method for Linear Systems). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/numerical-methods/conjugate-gradient-method · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026