Machine learningCentrality

Centralnost PageRank

PageRank je algoritam centralnosti zasnovan na linkovima koji dodeljuje rezultat važnosti svakom čvoru u usmerenom grafu merenjem koliko ga posećuje visokokvalitetnih čvorova. Predstavljen od strane Larija Pejdža, Sergeja Brina, Radživa Motvanija i Terija Vajnoga na Univerzitetu Stanford 1999. godine, postao je matematička osnova Google pretraživača i ostaje jedan od najuticajnijih algoritama u mrežnoj nauci i pretraživanju informacija.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/network-analysis/pagerank · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026