Machine learningNetwork science

Multilayer PageRank

Multilayer PageRank proširuje klasičnu centralnost slučajnog hoda PageRank-a na mreže koje sadrže višestruke međusobno povezane slojeve — kao što je društvena mreža gde su ljudi istovremeno povezani putem prijateljstva, profesionalnih veza i onlajn platformi. Dozvoljavajući virtuelnom šetaču da skače i unutar i preko slojeva, algoritam identifikuje čvorove koji su uticajni u celoj višeslojnoj strukturi, a ne samo unutar bilo kog pojedinačnog sloja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/network-analysis/multilayer-pagerank · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026