Динамички PageRank
Динамички PageRank проширује класични PageRank алгоритам на мреже чије везе носе временске ознаке, додељујући резултате важности који се мењају током времена. Дисконтовањем старијих веза и наглашавањем недавних конекција, идентификује чворове који су утицајни у специфичним тренуцима, а не током целокупне историје мреже, што га чини погодним за веб архиве, токове цитата, каскаде друштвених медија и било који домен где је релевантност везе битна.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/dynamic-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MeđucentralnostAnaliza mreža↔ compare
- Stepen centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Dinamičko otkrivanje zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Centralnost svojstvenog vektoraAnaliza mreža↔ compare
- Detekcija temporalnih zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Analiza vremenskih mrežaAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →