Machine learningNetwork science

Усмерена централност по сопственим векторима

Усмерена централност по сопственим векторима проширује класичну централност по сопственим векторима на усмерене графове тако што сваком чвору додељује оцену према централности чворова који указују на њега (улазни смер) или на које он указује (излазни смер). Чвор добија високу оцену не само зато што има много веза, већ зато што је повезан са другим високо централним чворовима, чиме се ухватају асиметрични утицаји у мрежама цитата, друштвеним хијерархијама и токовима информација.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Усмерена централност по сопственим векторима
Directed Betweenness Cen…Usmerena bliskosna centr…Directed PageRankAnaliza usmerenih društv…Centralnost svojstvenog…

Izvori

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026