Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
Particioniranje baze podataka
Particioniranje baze podataka je tehnika za podelu velikih tabela na više fizičkih jedinica za skladištenje ili servera radi poboljšanja performansi i skalabilnosti. Razvijeno u kontekstu distribuiranih baza podataka, particioniranje omogućava pojedinačnim upitima pristup manjim podskupovima podataka, smanjujući I/O i omogućavajući horizontalno skaliranje kako podaci rastu.
Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoUskoro
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Izvori
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/information-systems/database-partitioning
Similar methods
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →