Запис о доказима методе

Robust Content Validity

Robust content validity assessment applies outlier-resistant statistical methods to the aggregation of expert panel ratings in content validation studies. By detecting and down-weighting idiosyncratic or extreme rater judgements, it yields Content Validity Ratio (CVR) and Content Validity Index (CVI) estimates that reflect the consensus of the panel more accurately than standard averaging when one or a few raters deviate sharply from the group.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Robust Content Validity Assessment

Таксономски запис методе · latent-structure / psychometrics

Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. · URL
Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Taxonomic bucketConstruct Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketContent Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketConvergent Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Item Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketScale developmentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.