Adaptivna analiza konkurentnih rizika
Adaptivna analiza konkurentnih rizika kombinuje Fine-Gray okvir subdistribucionog hazarda — koji modeluje kumulativnu incidenciju jednog uzroka otkaza u prisustvu drugih međusobno isključivih uzroka — sa adaptivnim ili grupno-sekvencijalnim pravilima privremenog praćenja. Ovo omogućava da se kliničko ispitivanje ili opservaciona studija modifikuje tokom trajanja (npr. ponovna procena veličine uzorka, rani prekid) na osnovu akumuliranih podataka o konkurentnim rizicima, uz održavanje unapred specificirane kontrole greške tipa I.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Adaptivni dizajn ispitivanjaKlinička istraživanja↔ uporedi
- Analiza preživljavanjaIstraživačka statistika↔ uporedi
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →