Прогнозирање оптерећења
Прогнозирање оптерећења предвиђа будућу потрошњу електричне енергије у електроенергетским системима за различите временске хоризонте: од минута до сати (краткорочно), од дана до недеља (средњорочно) и од месеци до година (дугорочно). Тачно прогнозирање је од суштинског значаја за економско управљање производњом, ангажовање јединица и поузданост система. Методе варирају од класичне статистичке регресије до савремених приступа машинског учења.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/electrical-engineering/load-forecasting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizacija dispečinga skladištenja energijeElektrotehnika↔ compare
- Analiza harmonijskog izobličenjaElektrotehnika↔ compare
- Analiza toka snageElektrotehnika↔ compare
- Procena stanja pametne mrežeElektrotehnika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →