Bootstrap DEA: Korekcija pristrasnosti i intervali poverenja za rezultate efikasnosti
Bootstrap analiza podataka o efikasnosti (Bootstrap DEA) je proširenje standardne DEA zasnovano na resampling-u koje pruža statistički validno zaključivanje za rezultate efikasnosti. Uvedena od strane Simara i Wilsona 1998. godine, ona rešava ključnu slabost klasične DEA — njenu nemogućnost da kvantifikuje neizvesnost u procenjenim rezultatima — konstruisanjem bootstrap intervala poverenja i procena efikasnosti korigovanih za pristrasnost iz ponovljeno uzorkovanih pseudo-granica.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Бутстрап ИнференцијаStatistika↔ compare
- Mrežna analiza obavijanja podataka (Network DEA)Analiza efikasnosti↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →