Regression modelNetwork econometrics

Mрежна економетрија (ефекти вршњака)

Мрежна економетрија процењује како на исходе појединаца каузално утичу понашање и карактеристике њихових суседа у друштвеној мрежи. Формализован од стране Bramoullé, Djebbari, и Fortin (2009), оквир уграђује нормализовану матрицу суседства по редовима у линеарну регресију, раздвајајући ендогене ефекте вршњака (имитација исхода), егзогене контекстуалне ефекте (утицај атрибута суседа) и корелиране ефекте (заједничко окружење), док користи топологију мреже за конструисање ваљаних инструмената.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mрежна економетрија (ефекти вршњака)
Analiza centralnostiMetod instrumentalnih pr…Model prostornog kašnjen…

Izvori

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/network-econometrics · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026