GAN sa samonadzorom
GAN sa samonadzorom proširuje standardnu generativnu suparničku mrežu (GAN) sa jednim ili više pomoćnih zadataka samonadzora — kao što je predviđanje rotacije slike ili pozicije zakrpe — koji stabilizuju suparničko treniranje i daju diskriminator koji uči bogate, prenosive reprezentacije iz podataka bez oznaka, bez potrebe za manuelnim anotacijama.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Chen, T., Zhai, X., Ritter, M., Lucic, M., & Houlsby, N. (2019). Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 12154–12163. link ↗
- Liu, X., Zhang, F., Hou, Z., Mian, L., Wang, Z., Zhang, J., & Tang, J. (2021). Self-supervised learning: Generative or contrastive. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(1), 857–876. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3090866 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/self-supervised-gan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generativna suparnička mrežaDuboko učenje↔ compare
- Samonadzirana konvoluciona neuronska mrežaDuboko učenje↔ compare
- Самонадгледани варијациони аутоенкодерDuboko učenje↔ compare
- Полу-надгледани ГАНDuboko učenje↔ compare
- Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →