Machine learningDeep learning / NLP / CV

Вишејезички Трансформер вида

Вишејезички Трансформер вида (Multilingual ViT) проширује архитектуру Трансформера вида како би оперисао на више језика, омогућавајући разумевање слика и резоновање слика-текст у вишејезичким или унакрснојезичким окружењима. Комбинује кодирање слике засновано на закрпама са вишејезичким текстуалним репрезентацијама, дозвољавајући једном моделу да служи различитим лингвистичким заједницама за задатке као што су описивање слика, визуелно одговарање на питања и унакрснојезичко преузимање слика.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link
  2. Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/multilingual-vision-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultilingual vision transformer (Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/deep-learning/multilingual-vision-transformer · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026