Višejezično sažimanje teksta
Višejezično sažimanje teksta primenjuje prethodno obučene višejezične enkoder-dekoder modele — kao što su mT5 ili mBART — za generisanje konciznih sažetaka dokumenata napisanih na mnogim jezicima, bilo unutar istog jezika (monolingvalno) ili između jezika (unutarjezično). Fino podešavanje ovih modela na višejezičnim reperima za sažimanje kao što je XL-Sum omogućava pokrivanje desetina jezika jednim modelom.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fino podešena sumerizacija tekstaDuboko učenje↔ compare
- Višejezična klasifikacija zasnovana na RoBERTa modeluDuboko učenje↔ compare
- Višejezični TransformerDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →