Вишејезични дифузиони модел
Вишејезични дифузиони модел прилагођава оквир вероватносних дифузионих модела за уклањање шума тако да ради на више језика, омогућавајући унакрснојезичну генерацију текста, превод и синтезу садржаја независну од језика. Условљавањем на вишејезичним репрезентацијама, дифузиони процес учи заједнички латентни простор који превазилази језичке границе, производећи висококвалитетне резултате за језике са мало и са много ресурса.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link ↗
- Gong, S., Li, M., Feng, J., Wu, Z., & Kong, L. (2023). DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Diffusion Model for Text and Cross-Lingual Generation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/multilingual-diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fino podešen model difuzijeDuboko učenje↔ compare
- Višejezična rekurentna neuralna mrežaDuboko učenje↔ compare
- Višejezična klasifikacija zasnovana na RoBERTa modeluDuboko učenje↔ compare
- Višejezični ugrađeni prikazi rečenica (Multilingual sentence embeddings)Duboko učenje↔ compare
- Višejezični TransformerDuboko učenje↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →