Machine learningDeep learning / NLP / CV

Domenski adaptirana klasifikacija zasnovana na RoBERTa

Domenski adaptirana klasifikacija zasnovana na RoBERTa proširuje RoBERTa transformator tako što prvo nastavlja svoje pred-treniranje maskiranim jezičkim modelom na korpusu specifičnom za domen, pre nego što se fino podesi za zadatak klasifikacije. Ova dvostepena adaptacija premošćuje jaz između opštih podataka za obuku prikupljenih sa veba i specijalizovanih oblasti kao što su biomedicinski, pravni ili naučni tekstovi, dosledno nadmašujući standardno RoBERTa fino podešavanje kada je ciljni domen teksta dostupan.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link
  2. Gururangan, S., Marasovic, A., Swayamdipta, S., Lo, K., Beltagy, I., Downey, D., & Smith, N. A. (2020). Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks. In Proceedings of ACL 2020, pp. 8342–8360. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.740

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/domain-adaptive-roberta-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDomain-adaptive RoBERTa-based Classification (Domain-Adaptive RoBERTa-based Text Classification). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/deep-learning/domain-adaptive-roberta-based-classification · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026