ScholarGate
Asistent
Machine learning

Difuzioni model

Difuzioni model je generativna metoda dubokog učenja, koju su uveli Ho, Jain i Abbeel 2020. (DDPM), a koja uči da proizvodi visokokvalitetne slike, audio zapise i molekularne strukture obrćući proces postepenog dodavanja šuma. U velikoj meri je zamenio GAN-ove kao trenutno najsavremeniji pristup u generativnom modelovanju.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Difuzioni model
Неуронска ОДУAnaliza glavnih komponen…Генеративни модел заснов…Varijacioni autoenkoderОбјашњиви ГАН (Explainab…Generativna suparnička m…Normalizing FlowsVision TransformerWasserstein GAN (WGAN)Слабо надгледан дифузни…

+1 more

Izvori

  1. Ho, J., Jain, A. & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS. link ↗
  2. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P. & Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR. link ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Објашњиви ГАН (Explainable GAN)Generativna suparnička mrežaNormalizing FlowsVarijacioni autoenkoderVision TransformerWasserstein GAN (WGAN)Слабо надгледан дифузни моделСлабо надгледани ГАН

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →

ScholarGate — Diffusion Model (Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/deep-learning/diffusion-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026