MCDMNormalizationcrisp
Vektorska (L2) normalizacija
VEKTORSKA NORMALIZACIJA (Vector (L2) Normalization) je metoda normalizacije u višekriterijumskom donošenju odluka (MCDM) koju su predstavili Hwang, C. L. i Yoon, K. 1981. godine. Ona pretvara matricu odluka alternativa ocenjenih po više kriterijuma u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Izvori
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/decision-making/vector-normalization
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →