ScholarGate
Asistent
MCDMRankinghesitant

TOPSIS sa maksimiziranjem odstupanja u pojednostavljenom neutrozofskom okruženju oklevanja

SNHF-TOPSIS (TOPSIS sa maksimiziranjem odstupanja u pojednostavljenom neutrozofskom okruženju oklevanja) je metoda višekriterijumskog odlučivanja (MCDM) za rangiranje koju su uveli Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. 2019. godine. Ona pretvara matricu odlučivanja alternativa ocenjenih prema višestrukim kriterijumima u strukturiran, ponovljiv rezultat.

Primenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/decision-making/snhf-topsis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/decision-making/snhf-topsis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026