Vektorska normalizacija — skaliranje normom kolone po Euklidu (L2 normalizacija)
NORM-VECTOR (Vektorska normalizacija — skaliranje normom kolone po Euklidu (L2 normalizacija)) je metoda normalizacije u okviru višekriterijumskog odlučivanja (MCDM) koju su uveli Hwang, C. L. i Yoon, K. 1981. godine. Ona pretvara matricu odlučivanja sa alternativama ocenjenim prema višestrukim kriterijumima u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatorna procena zasnovana na rastojanjuDonošenje odluka↔ compare
- Evaluacija zasnovana na odstupanju od prosečnog rešenjaDonošenje odluka↔ compare
- Tehnika za redosled preferencija po sličnosti sa idealnim rešenjemDonošenje odluka↔ compare
- Vrednovana agregirana suma-proizvod procenaDonošenje odluka↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →