MCDMRankinghesitant

Oklevajuća fazi višeatributivna komparacija granične oblasti aproksimacije

HF-MABAC (Oklevajuća fazi višeatributivna komparacija granične oblasti aproksimacije) je metoda rangiranja u višekriterijumskom odlučivanju (MCDM) koju su uveli Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. 2022. godine. Ona pretvara matricu odlučivanja alternativa ocenjenih po više kriterijuma u strukturiran, ponovljiv rezultat.

Primenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Izvori

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/decision-making/hf-mabac · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026