MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) je metoda višekriterijumskog odlučivanja (MCDM) za rangiranje, koju su uveli Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. 2021. godine. Ona pretvara matricu odlučivanja alternativa ocenjenih prema višestrukim kriterijumima u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Izvori
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/decision-making/hf-aras
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →