Ciljana procena maksimalne verodostojnosti (TMLE)
Ciljana procena maksimalne verodostojnosti (TMLE) je poluparametarska, dvostruko robustna metoda kauzalnog zaključivanja koju su uveli Mark van der Laan i Daniel Rubin 2006. godine. Ona kombinuje fleksibilne modele mašinskog učenja i za ishod i za mehanizam dodeljivanja tretmana, a zatim primenjuje ciljani korak koji ponovo prilagođava početni model ishoda specifično radi smanjenja pristrasnosti za unapred definisani kauzalni estimand, kao što je prosečan efekat tretmana. TMLE se široko koristi u epidemiologiji, biostatistici i ekonomiji zdravlja pri proceni kauzalnih efekata iz opservacionih podataka.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- van der Laan, M. J., & Rubin, D. (2006). Targeted maximum likelihood learning. The International Journal of Biostatistics, 2(1). DOI: 10.2202/1557-4679.1043 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/targeted-maximum-likelihood
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dvostruko mašinsko učenjeKauzalno zaključivanje↔ compare
- Izračunavanje dvostruke robustnosti (AIPW)Kauzalno zaključivanje↔ compare
- Metoda inverzne verovatnoće tretmana (IPW / IPTW)Kauzalno zaključivanje↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →