Prostorne instrumentalne varijable (Prostorni IV / Prostorni 2SLS)
Prostorne instrumentalne varijable (Prostorni IV) je kauzalna inferentna metoda za postavke gde su jedinice — regioni, firme, susedstva — prostorno međuzavisne, stvarajući endogenost koju standardni IV pristupi zanemaruju. Ona konstruiše instrumente iz prostorno zaostalih vrednosti egzogenih karakteristika susednih jedinica, a zatim primenjuje dvostepenu metodu najmanjih kvadrata za povratak nepristrasnih kauzalnih procena u prisustvu i endogenih regresora i prostorne autokorelacije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ uporedi
- Instrumentalne varijable za panel podatke (Panel IV / 2SLS)Kauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Prostorna analiza kauzalnog uticajaKauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Prostorno dvostruko robustna (Spatial Doubly Robust) procenaKauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Spatial Propensity Score MatchingKauzalno zaključivanje↔ uporedi
- Dizajn prostorne regresione diskontinuitetne analize (Spatial RDD)Kauzalno zaključivanje↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →