Regression modelSpatial causal inference

Prostorna razlika-u-razlikama

Prostorna razlika-u-razlikama (Prostorna DiD) proširuje klasični DiD-ov procenitelj na postavke gde su opservacije geografski referencirane, a ishodi mogu biti prostorno autokorelisani ili podložni efektima prenošenja. Metoda, koju su uveli Delgado i Florax (2015), dopunjuje standardnu DiD regresiju sa dvostranim fiksnim efektima sa prostornim zaostatkom ili prostornim terminom greške, dajući nepristrasne procene efekta tretmana čak i kada se šokovi politike šire preko geografskih jedinica. Koriste je ekonomisti, regionalni naučnici i urbanisti koji procenjuju intervencije zasnovane na mestu, kao što su infrastrukturna ulaganja, ekološki propisi ili reforme zoniranja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026