Маркерно снимање покрета
Маркерно снимање покрета закључује 3D положаје и углове зглобова покретног субјекта из видео секвенци коришћењем рачунарског вида и машинског учења. Пионирано приступима дубоког учења као што су OpenPose и MediaPipe, елиминише потребу за рефлектујућим маркерима или инерцијалним сензорима, чинећи снимање покрета доступним и практичним за апликације у реалном свету.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/biomechanics/markerless-motion-capture
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Analiza hoda pomoću DTWBiomehanika↔ uporedi
- Prednja kinematikaBiomehanika↔ uporedi
- Инверзна динамикаBiomehanika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →