QSAR
Modelovanje kvantitativnih odnosa strukture i aktivnosti (QSAR) predviđa biološku aktivnost na osnovu molekulske strukture korišćenjem statističkih modela ili modela mašinskog učenja. QSAR, čiji je pionir bio Hansch 1964. godine, korelira numeričke molekulske deskriptore sa izmerenom bioaktivnošću, omogućavajući predviđanje aktivnosti za netestirana jedinjenja i racionalnu optimizaciju potencijalnih lekova.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/qsar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelovanje homologijeBioinformatika↔ compare
- Molekulsko spajanjeBioinformatika↔ compare
- Farmakoforno modelovanjeBioinformatika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →