Analiza konjugovanih apriornih distribucija
Analiza konjugovanih apriornih distribucija je klasa metoda za Bejzijansko zaključivanje u kojima se apriorna distribucija i verodostojnost (likelihood) nalaze u odgovarajućoj porodici — nazvanoj konjugovani par — tako da aposteriorna distribucija ima potpuno isti funkcionalni oblik kao apriorna i može se izvesti u zatvorenoj formi. Sistematski uvedena od strane Raiffe i Schlaifera (1961) i konsolidovana od strane DeGroota (1970), konjugovana analiza predstavlja pedagoški oslonac uvodnih Bejzijanskih statistika i praktičan alat kad god je potrebna analitička rešivost.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijevska regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Empirijski BajesBajesovska statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bajesovska statistika↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →