Automatska diferencijacija varijacione inferencije (ADVI)
Automatska diferencijacija varijacione inferencije (ADVI) je algoritam crne kutije za aproksimativnu inferenciju Bejzijanskog aposteriornog stava, koji su uveli Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman i Blei (2017, JMLR). Za bilo koji probabilistički model čija je log-zajednička gustina diferencijabilna, ADVI automatski transformiše ograničene latentne promenljive u neograničen realni prostor, uklapa Gausovu varijacionu porodicu maksimiziranjem donje granice dokaza (ELBO) pomoću stohastičkog uspona gradijenta, i vraća aproksimativni aposteriorni stav bez derivacija specifičnih za model. To je podrazumevani mehanizam varijacione inferencije u Stan-u i dostupan je u PyMC i NumPyro.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijevska regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Пропагација очекивања (EP)Bajesovska statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bajesovska statistika↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →