Regresioni i tekstit — Parashikimi i numrave nga teksti
Regresioni i bazuar në tekst parashikon një variabël të vazhdueshme të synuar duke përdorur tipare të nxjerra nga teksti — rezultatet TF-IDF, embedding-jet, ose n-grama — si variabla të pavarura. Duke u bazuar në programin tekst-si-të-dhënë i konsoliduar nga Gentzkow, Kelly dhe Taddy (2019), ai lejon që një rezultat numerik siç është një çmim, një vlerësim, ose një rezultat sentimenti të vlerësohet drejtpërdrejt nga dokumentet, dhe përdoret gjerësisht në aplikime të shkencave shoqërore, ekonomisë dhe financave.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020 ↗
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/text-mining/text-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsNxjerrja e tekstit↔ compare
- Analiza e ndjenjaveNxjerrja e tekstit↔ compare
- Klasifikimi i TekstitNxjerrja e tekstit↔ compare
- TF-IDFNxjerrja e tekstit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →