Zbulimi i Gjuhës së Urrejtjes — Klasifikimi i Automatizuar i Tekstit të Dëmshëm
Zbulimi i gjuhës së urrejtjes është një detyrë e përpunimit të gjuhës natyrore që identifikon automatikisht tekstin urrejtës, fyes ose të dëmshëm në mediat sociale dhe platformat online. Detyra u theksua nga Davidson dhe kolegët (2017), të cilët treguan pse ndarja e gjuhës së vërtetë të urrejtjes nga gjuha thjesht fyese është një problem i vështirë dhe i veçantë klasifikimi, dhe jo një rezultat i vetëm toksiciteti.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsNxjerrja e tekstit↔ compare
- Detektimi i lajmeve të rremeNxjerrja e tekstit↔ compare
- Analiza e ndjenjaveNxjerrja e tekstit↔ compare
- Klasifikimi i TekstitNxjerrja e tekstit↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →