ScholarGate
Asistenti
Process / pipeline

Detektimi i lajmeve të rreme — Klasifikimi i dezinformatave

Detektimi i lajmeve të rreme është një detyrë klasifikimi në përpunimin e gjuhës natyrore që vlerëson besueshmërinë e tekstit të lajmeve dhe eteton përmbajtjen si të rreme ose të vërtetë. Duke u bazuar në kornizimin e mediave sociale të Shu et al. (2017) dhe kornizimin e verifikimit automatik të fakteve të Thorne dhe Vlachos (2018), ai shndërron artikujt e pa strukturuar të lajmeve në një vendim mbikëqyrës për besueshmërinë, të mësuar nga shembuj të etetuar.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/text-mining/fake-news-detection

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/text-mining/fake-news-detection · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026