Regresioni Cox me Kovariata që Varen nga Koha
Regresioni Cox me kovariata që varen nga koha është një zgjerim i modelit standard të rreziqeve proporcionale Cox, i prezantuar nëpërmjet formulimit të procesit të numërimit të zhvilluar nga Therneau dhe Grambsch (2000), i cili lejon që një ose më shumë variabla parashikues të marrin vlera të ndryshme në pika të ndryshme të periudhës së ndjekjes së një subjekti. Është metoda e zgjedhur kurdo që një kovariat — siç është një matje laboratorike, një dozë medikamenti, ose një rezultat i shkallës së rëndësisë së sëmundjes — ndryshon me kalimin e kohës në vend që të mbetet fikse nga hyrja në studim.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeli i përbashkët i dobësisë për të dhënat e mbijetesës së grumbulluarAnaliza e mbijetesës↔ compare
- Modeli i përbashkët për të dhënat gjatësore dhe kohë-në-ngjarjeAnaliza e mbijetesës↔ compare
- Estimatori i mbijetesës Kaplan-MeierAnaliza e mbijetesës↔ compare
- Modeli fleksibil i parametrizuar për mbijetesën (Royston-Parmar)Analiza e mbijetesës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →