Modeli i Rreziqeve Konkurrues Fine-Gray
Modeli Fine-Gray është një metodë regresioni gjysëm-parametrik për të dhënat e mbijetesës, ku dy ose më shumë lloje ngjarjesh, reciprokisht ekskluzive, konkurrojnë për të ndodhur më parë. I propozuar nga Fine dhe Gray në vitin 1999, ai modelon rrezikun e nëndistributionit të secilit lloj ngjarjeje drejtpërdrejt, duke lejuar që kovariatët të lidhen me funksionin kumulativ të incidencës (CIF) — sasia që në fakt përgjigjet pyetjes 'cila është probabiliteti i përjetimit të ngjarjes lloji k deri në kohën t?'. Ai korrigjon të metën e njohur të regresionit standard Cox, i cili injoron ngjarjet konkurruese dhe kështu mbivlerëson probabilitetet specifikë për shkak.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modeli i Rrezikut Proporcional të CoxEpidemiologji↔ compare
- Estimatori i mbijetesës Kaplan-MeierAnaliza e mbijetesës↔ compare
- Testi Log-Rank për Krahasimin e Kurbave të MbijetesësAnaliza e mbijetesës↔ compare
- Modeli fleksibil i parametrizuar për mbijetesën (Royston-Parmar)Analiza e mbijetesës↔ compare
- Regresioni Cox me Kovariata që Varen nga KohaAnaliza e mbijetesës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →