ScholarGate
Asistenti
Machine learningEvidence theory

Teoria e Evidencës Dempster-Shafer

Teoria Dempster-Shafer është një kornizë matematike për arsyetimin nën pasiguri që përgjithëson probabilitetin Bajesian duke paraqitur injorancën në mënyrë të shprehur. Në vend që të detyrojë një probabilitet të vetëm për çdo hipotezë, ajo i cakton masën e besimit grupeve të hipotezave dhe nxjerr një interval besim-besueshmëri, dhe ofron rregullin e Dempsterit për bashkimin e evidencës nga burime të shumta të pavarura. Zhvilluar nga puna e Arthur Dempster në vitin 1967 dhe monografia e Glenn Shafer në vitin 1976, ajo qëndron në themel të arsyetimit evidencial dhe bashkimit të sensorëve/vendimmarrjes.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/soft-computing/dempster-shafer-theory

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/soft-computing/dempster-shafer-theory · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026