ScholarGate
Asistenti
Machine learningCase-based reasoning

Arsyetimi i bazuar në raste (CBR)

Arsyetimi i bazuar në raste zgjidh një problem të ri duke nxjerrë probleme të ngjashme të zgjidhura në të kaluarën dhe duke përshtatur zgjidhjet e tyre, në vend që të arsyetojë nga parimet e para ose një model statistikor i trajnuar. I formalizuar si cikli Nxirr-Ripërdor-Përshtat-Ruaj (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) nga Aamodt dhe Plaza në 1994 dhe i popullarizuar nga Janet Kolodner, CBR pasqyron mënyrën se si ekspertët njerëzorë në mjekësi, juridik dhe inxhinieri arsyetojnë me analogji nga rastet e mbajtura mend, dhe mëson thjesht duke ruajtur çdo rast të sapozgjidhur.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104
  2. Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/soft-computing/case-based-reasoning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateCase-Based Reasoning (Case-Based Reasoning (CBR)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/soft-computing/case-based-reasoning · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026